Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Definir puntos críticos de cambio en el proceso de la atención materna, orientar la toma de decisiones alrededor del tema y apoyar el fortalecimiento de las políticas de prestación de servicios con miras a alcanzar el objetivo de desarrollo del milenio de mejorar la salud materna. MÉTODOS: Estudio descriptivo retrospectivo de serie de casos de las muertes maternas registradas en Bucaramanga entre 2004 y 2009. Se estudiaron fichas epidemiológicas, historias clínicas, visitas de campo y actas de comités de análisis. Se utilizaron como métodos de análisis el camino de la supervivencia (análisis de demoras) y el de detección de eslabones críticos de la atención. Se trianguló la información obtenida. RESULTADOS: Las 10 muertes maternas ocurrieron en una zona urbana y contaron con la atención de profesionales en establecimientos de salud. Los cuatro tipos de demoras - en el reconocimiento del problema, en la oportunidad de la decisión y de la acción, en la atención/ logística de referencia y en la calidad de la atención - estuvieron presentes con una frecuencia similar en los 10 casos estudiados. Los eslabones críticos para la prevención de muertes maternas fueron los relacionados con fallas en la integración vertical y horizontal del proceso de atención y en su calidad. CONCLUSIONES: La combinación de metodologías de análisis permitió establecer las fallas de la atención que más se relacionaron con las muertes maternas. Sin embargo su uso debe acompañarse de otros métodos que permitan identificar determinantes que trasciendan el contexto de la prestación de servicios. Se documenta una lección aprendida sobre la importancia de la continuidad de las intervenciones y su monitoreo como un factor de éxito en la reducción de la mortalidad materna.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: Define critical points of change in the maternal care process, guide decision-making in this area, and support the strengthening of service delivery policies, with a view to achieving the Millennium Development Goal of improving maternal health. METHODS: Retrospective descriptive study of a series of cases of maternal deaths recorded in Bucaramanga between 2004 and 2009. The study examined epidemiologic reporting cards, clinical histories, field visits, and the records of analysis committees. The road to survival (analysis of delays) and detection of critical links in care were used as the methods of analysis. The information obtained was triangulated. RESULTS: The 10 maternal deaths occurred in an urban area, and the women had received medical care from professionals at a health facility. The four types of delays-in recognizing the problem, in the timeliness of decisions and actions, in care/the logistics of referral, and in the quality of care-occurred with similar frequency in the 10 cases studied. The critical links in the prevention of maternal deaths were those related to deficiencies in the vertical and horizontal integration of the care process and the quality of care. CONCLUSIONS: Combining analysis methods made it possible to identify the deficiencies in care most related to maternal deaths. However, their use should be accompanied by other methods that make it possible to identify determinants that go beyond the context of service delivery. One documented lesson learned is the importance of the continuity and monitoring of interventions as a success factor in reducing maternal mortality.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Determinar el grado de influencia de diferentes variables socioeconómicas, demográficas, geográficas y climáticas con respecto a la incidencia de dengue y dengue hemorrágico (D/DH) en Costa Rica durante el período 1999-2007. MÉTODOS: Se realizó un estudio epidemiológico de tipo correlacional, analizando la incidencia acumulada de D/DH desde 1999 a 2007 y su asociación con diferentes variables en los 81 cantones del país. La información se obtuvo de fuentes secundarias y las variables independientes usadas para el análisis se seleccionaron considerando su representatividad en cuanto a aspectos sociodemográficos, ambientales y de cobertura sanitaria que afectan a la epidemiología de D/DH. Estas variables se organizaron en cuatro grupos de indicadores: demográficos, socioeconómicos, de vivienda y climáticos y geográficos. Los datos se analizaron por medio de regresiones de Poisson simples y múltiples. RESULTADOS: Los cantones de Costa Rica con mayor incidencia de D/DH se localizaron principalmente cerca de las costas, coincidiendo con algunas de las variables estudiadas. La temperatura, la altitud y el índice de pobreza humana (IPH) fueron las variables más relevantes para explicar la incidencia de D/DH, en tanto que la temperatura fue la más significativa en los análisis múltiples. CONCLUSIONES: Los análisis permitieron relacionar una mayor incidencia de D/DH con cantones de menor altitud, mayor temperatura y un IPH elevado. Esta información es relevante como un primer paso para estratificar prioridades y optimizar acciones de prevención y control de esta enfermedad.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: Determine the extent to which socioeconomic, demographic, geographic, and climate variables affected the incidence of dengue and dengue hemorrhagic fever (D/DH) in Costa Rica during the period 1999-2007. METHODS: A correlational epidemiologic study was conducted that analyzed the cumulative incidence of D/DH from 1999 to 2007 and its association with different variables in the country's 81 cantons. Information was obtained from secondary sources, and the independent variables used for the analysis were selected on the basis of their representativeness in terms of sociodemographic, environmental, and health coverage factors that affect the epidemiology of D/DH. These variables were divided into four groups of indicators: demographic, socioeconomic, housing, and climate and geographical. The data were analyzed by means of simple and multiple Poisson regressions. RESULTS: The Costa Rican cantons with a higher incidence of D/DH were located primarily near the coast, coinciding with some of the variables studied. Temperature, altitude, and the human poverty index were the most relevant variables in explaining the incidence of D/DH, while temperature was the most significant variable in the multiple analyses. CONCLUSIONS: The analyses made it possible to correlate a higher incidence of D/DH with lower-altitude cantons, higher temperature, and a high human poverty index ranking. This information is relevant as a first step toward prioritizing and optimizing actions for the prevention and control of this disease.